社群媒體平台的自然觸及率正處於歷史低點，許多內容創作者正面臨曝光量大幅下滑的挑戰。隨著AI演算法主導推薦系統，用戶行為數據成為決定內容曝光的關鍵因素。本文探討如何適應這種轉變，在Facebook、Instagram和YouTube上構建穩健的行銷策略。這些洞見來自Sean Cannell、Mari Smith和Michael Stelzner的共同創作，聚焦於興趣導向的內容優化。
社群媒體轉向興趣媒體的根本變化
內容創作者常發現，過去能獲得數萬觀看量的貼文，如今僅剩極少部分曝光，這並非個案。Facebook專家Mari Smith指出，社群動態牆上的內容量前所未有地龐大，導致可用注意力稀缺。
更深層的轉變在於，社群媒體已演變為「interest media」，即興趣媒體。Meta平台如Facebook和Instagram，不再僅顯示追蹤者的內容。AI演算法會分析用戶在整個生態系統中的行為，包括WhatsApp、Threads和Messenger，從而推斷興趣，並將推薦內容插入動態牆，即使用戶未追蹤創作者。
因此，內容必須具備對非追蹤者的「recommendable」吸引力。Mari Smith建議，直接查看Facebook和Instagram的洞察數據，即可看到觀眾中追蹤者和非追蹤者的比例。若兩者觀看量皆低，則表示內容與當前受眾共鳴不足。
這種趨勢同樣出現在YouTube上。YouTube專家Sean Cannell觀察到，即便是Gary Vaynerchuk或Linus Tech Tips等大型創作者，也面臨觀看量顯著下降，因為注意力分散至Shorts、串流平台和AI生成內容。然而，Sean Cannell強調，這並非平台衰亡的徵兆，而是成熟的表現。機會依然存在，但需更新策略以競爭。
優化影片留存率以脫穎而出
注意力競爭激烈，低努力內容已無法立足。Sean Cannell主張，創作者需躋身前10%的水準，透過細節把關確保品質。
消費習慣已變，YouTube成為美國客廳中最受歡迎的觀看平台，甚至超越Netflix。內容不僅在手機小螢幕競爭，還常在大尺寸電視播放，品質瑕疵一覽無遺。
留存率是最關鍵指標。每秒鐘都影響觀眾旅程，僅有強力開頭不足，若內容稍顯無聊或重複，用戶即會離開。
為確保品質，Sean Cannell推薦「Concept to Completion」框架，在拍攝前依序規劃：首先定義Big Idea，即核心概念；接著決定Packaging，包括標題和縮圖；然後精準腳本Hook，即前幾秒的說法；最後勾勒Structure，即影片流程。
錄製後，嚴格剪輯去除冗餘，確保節奏流暢。
Packaging尤為重要，標題和縮圖構成點擊銷售組合。在YouTube，可同時A/B測試最多三組標題和縮圖，依數據優化，而非憑直覺。
Sean Cannell提及The Diary of a CEO podcast的進階做法，利用Facebook廣告微預算測試縮圖，常試三種面部表情和30種引言，找出最佳組合。
製作Packaging時，遵循One Audience, One Problem, One Clear Promise框架。Sean Cannell舉例，一個高爾夫頻道使用「Seniors: Stop Starting the Downswing with Your Arms」標題，針對特定受眾的特定問題，提供明確承諾，成為38倍異常表現的案例。
善用平台原生影片內容提升表現
雖然重新利用內容可節省時間，但平台原生內容表現遠勝通用剪輯，可達100倍效果。Sean Cannell主張，專為平台設計的內容更能契合演算法。
在Facebook，Mari Smith指出橫向影片有獨特優勢，用戶轉手機時會自動旋轉全螢幕，但需注意時長。在Instagram，建議影片維持兩分鐘以內，除非直播。
為優化觸及，Mari Smith提供具體指南：避免Link Posts，即附URL的貼文，這仍是Facebook觸及率最低格式，過度依賴易導致表現不佳和疲勞。
利用Instagram的Trial Reels功能，將內容推向非追蹤者，用以審核recommendability。
Mari Smith識別出Facebook高表現格式「Background Color」，以彩色背景和大字體呈現Hook或價值，詳細內容置於留言區。
Stories適合頻繁測試，因無罰則，可觀察受眾反應後再發永久貼文。
YouTube上，Sean Cannell推薦垂直直播串流，這是未充分利用的機會。用戶瀏覽Shorts動態時，常遇即時加入的直播，成為小頻道快速發現新受眾的引擎。
另外，試用新「Collab」功能，讓兩頻道共同發布影片，共享受眾。Sean Cannell表示，雖非總是帶來革命性成長，但低風險可借力夥伴觀眾。
Community Tab也值得重視，可發佈最多10張圖片的輪播、投票和問卷，這些貼文憑自身價值獲觸及，並重新激活錯過近期影片的訂閱者。
強化人與人連結對抗AI內容氾濫
隨著AI內容充斥動態牆，真實人性成為競爭優勢。Mari Smith預測，到2027年，90%的線上內容可能由AI生成，人們將渴望與真人連結。
為此，Mari Smith建議加倍投資社群，親自在留言和DM互動，而非委外AI。
在直播和影片中露臉，人們信任真人，建立真實關係永遠超越演算法變動。
以商業思維駕馭社群媒體
易陷虛榮指標如觀看量，Mari Smith提醒，觀看不等於收入。若觸及下滑，仍可透過智慧經營提升收益。
Sean Cannell補充，Meta生態設計用戶旅程：從內容到對話，再到轉換。目標是將用戶從公開動態牆引至DM。
Mari Smith提出兩種執行：自動化工具如ManyChat，讓受眾留言特定觸發詞如「gift」，即開啟DM提供價值。
或用原生功能，在Facebook貼文附加WhatsApp或Messenger行動呼籲按鈕。
避免病毒陷阱，一支病毒影片若吸引錯受眾，百萬觀看也無商業影響。
Mari Smith警告Meta的AI翻譯工具，雖能自動配音至西班牙文或印地文，準確度高，但若無該地區銷售，將稀釋受眾數據，吸引無法轉換的觀眾。
Sean Cannell建議分析後端數據，如多少觀眾加入電郵清單，或社群獲客的終身價值LTV。優化轉換點，例如將登陸頁轉換率從20%提升至40%，即可倍增成果，無需加倍觀看量。
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參考來源：https://www.socialmediaexaminer.com/the-death-of-organic-reach-what-works-right-now/