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社群媒體平台的自然觸及率正處於歷史低點，許多內容創作者正面臨曝光量大幅下滑的挑戰。隨著AI演算法主導推薦系統，用戶行為數據成為決定內容曝光的關鍵因素。本文探討如何適應這種轉變，在Facebook、Instagram和YouTube上構建穩健的行銷策略。這些洞見來自Sean Cannell、Mari Smith和Michael Stelzner的共同創作，聚焦於興趣導向的內容優化。 社群媒體轉向興趣媒體的根本變化 內容創作者常發現，過去能獲得數萬觀看量的貼文，如今僅剩極少部分曝光，這並非個案。Facebook專家Mari Smith指出，社群動態牆上的內容量前所未有地龐大，導致可用注意力稀缺。 更深層的轉變在於，社群媒體已演變為「interest media」，即興趣媒體。Meta平台如Facebook和Instagram，不再僅顯示追蹤者的內容。AI演算法會分析用戶在整個生態系統中的行為，包括WhatsApp、Threads和Messenger，從而推斷興趣，並將推薦內容插入動態牆，即使用戶未追蹤創作者。 因此，內容必須具備對非追蹤者的「recommendable」吸引力。Mari Smith建議，直接查看Facebook和Instagram的洞察數據，即可看到觀眾中追蹤者和非追蹤者的比例。若兩者觀看量皆低，則表示內容與當前受眾共鳴不足。 這種趨勢同樣出現在YouTube上。YouTube專家Sean Cannell觀察到，即便是Gary Vaynerchuk或Linus Tech Tips等大型創作者，也面臨觀看量顯著下降，因為注意力分散至Shorts、串流平台和AI生成內容。然而，Sean Cannell強調，這並非平台衰亡的徵兆，而是成熟的表現。機會依然存在，但需更新策略以競爭。 優化影片留存率以脫穎而出 注意力競爭激烈，低努力內容已無法立足。Sean Cannell主張，創作者需躋身前10%的水準，透過細節把關確保品質。 消費習慣已變，YouTube成為美國客廳中最受歡迎的觀看平台，甚至超越Netflix。內容不僅在手機小螢幕競爭，還常在大尺寸電視播放，品質瑕疵一覽無遺。 留存率是最關鍵指標。每秒鐘都影響觀眾旅程，僅有強力開頭不足，若內容稍顯無聊或重複，用戶即會離開。 為確保品質，Sean Cannell推薦「Concept to Completion」框架，在拍攝前依序規劃：首先定義Big Idea，即核心概念；接著決定Packaging，包括標題和縮圖；然後精準腳本Hook，即前幾秒的說法；最後勾勒Structure，即影片流程。 錄製後，嚴格剪輯去除冗餘，確保節奏流暢。 Packaging尤為重要，標題和縮圖構成點擊銷售組合。在YouTube，可同時A/B測試最多三組標題和縮圖，依數據優化，而非憑直覺。 Sean Cannell提及The Diary of a CEO podcast的進階做法，利用Facebook廣告微預算測試縮圖，常試三種面部表情和30種引言，找出最佳組合。 製作Packaging時，遵循One Audience, One Problem, One Clear Promise框架。Sean Cannell舉例，一個高爾夫頻道使用「Seniors: Stop Starting the Downswing with Your Arms」標題，針對特定受眾的特定問題，提供明確承諾，成為38倍異常表現的案例。 善用平台原生影片內容提升表現 雖然重新利用內容可節省時間，但平台原生內容表現遠勝通用剪輯，可達100倍效果。Sean Cannell主張，專為平台設計的內容更能契合演算法。 在Facebook，MariRead more

B2B行銷領域正面臨充滿挑戰且充滿活力的現況，State of B2B Marketing調查資料顯示該領域正處於變革階段。大多數B2B行銷人員指出，其角色在過去一年已轉向更具策略性，超過58%的受訪者表示在組織內獲得更大影響力，超過半數則認為該職能的重要性有所提升。這些變化反映出B2B行銷正逐步成為企業決策的核心環節，為即將到來的2026年奠定基礎。 調查結果強調B2B行銷人員角色轉變的普遍性，這不僅提升了內部影響力，也促使行銷策略更注重長期價值創造。超過58%的數據顯示，影響力增長已成為常態，而超過半數的重要性提升則強化了職能定位。 B2B行銷角色轉向策略性 B2B行銷角色轉向策略性是2026年的一大趨勢，這直接源自State of B2B Marketing調查的發現。大多數行銷人員確認，過去一年內其職責已從執行導向轉為策略導向。 超過58%的B2B行銷人員報告，在組織內的影響力明顯增加。這項變化意味著行銷不再僅限於推廣，而是參與更高層次的決策過程。 超過半數受訪者認為，B2B行銷職能的重要性已然提升。這反映出企業開始認可行銷在整體業務中的關鍵作用，尤其在動態市場環境下。 這種策略性轉變為B2B行銷注入了新動能，讓行銷人員能夠更有效地回應市場需求，並與銷售及其他部門協同運作。 調查資料顯示，B2B行銷領域的變革正在加速，這種角色定位的調整將持續影響2026年的策略規劃。 隨著影響力和重要性雙雙提升，B2B行銷人員需掌握更多跨領域知識，以支撐策略決策。 State of B2B Marketing調查的洞察，突顯了B2B行銷從傳統模式向策略模式的過渡，這是2026年趨勢的基石。 買家賦能的重要性 買家賦能的重要性將深刻塑造2026年的B2B行銷格局，這是關鍵趨勢之一。buyer enablement強調為買家提供必要資源，讓其在購買過程中更自主。 在B2B環境中，買家往往面臨複雜決策，buyer enablement透過內容、教育和工具，幫助買家加速決策流程。 這種趨勢與B2B行銷角色策略化的變化相呼應，超過58%的影響力增長意味著行銷人員更專注於買家旅程的每個階段。 State of B2B Marketing調查顯示的職能重要性提升，也支持buyer enablement成為優先事項，因為策略性行銷需以買家為中心。 buyer enablement不僅提升買家滿意度，還能縮短銷售週期，優化資源配置。 2026年，B2B行銷將更強調buyer enablement，讓買家從被動接收轉為主動參與。 調查中大多數行銷人員的策略轉變，進一步強化了buyer enablement在未來規劃中的地位。 透過buyer enablement，B2B行銷能更好地應對市場變革，維持競爭優勢。 代理式AI的影響 代理式AI的影響是2026年B2B行銷的另一核心趨勢，agentic AI帶來自主行動能力，改變行銷運作方式。 agentic AI指具備代理特性的AI，能獨立執行任務，如自動化內容生成或客戶互動優化。 這與State of B2B Marketing調查的發現相連結，超過58%的影響力增加讓行銷人員能整合agentic AI，提升策略效率。 超過半數的重要性提升，也意味著B2B行銷需擁抱agentic AI，以應對動態挑戰。 agentic AI的應用將擴大到個性化行銷和預測分析，強化B2B決策過程。 在2026年，agentic AI將成為B2B行銷的標準工具，幫助處理複雜數據並產生洞察。 調查顯示的角色策略化，與agenticRead more

Google正式推出旗下迄今最智能的人工智能模型Gemini 3，標誌著該公司在人工智能技術上邁向新的里程碑。這款全新模型結合了Gemini系列的所有強大功能，旨在協助用戶將創意構思化為現實。Gemini 3具備業界頂尖的推理能力，能進行深層次的細膩剖析，無論是細緻地留意到創意概念中的微妙線索，還是抽絲剝繭地處理複雜難題。憑藉卓越的理解能力，該模型能精準捕捉用戶的請求意圖，能夠僅憑簡潔的提示生成具高準確度的結果回應。 Google及Alphabet行政總裁Sundar Pichai表示，「大約兩年前，我們展開Gemini時代，這是Google有史以來其中一項最大規模的科研與產品發展項目。自Gemini面世以來，用戶對它的積極回應令我們十分鼓舞。目前，每個月有20億用戶使用人工智能摘要，Cloud客戶中超過七成都正在用我們的人工智能方案，1,300萬開發人員正使用我們的生成模型來建構。」他進一步指出，Google與別不同的是以全方位的策略部署各項人工智能創新，從領先的基礎設施、世界級研究項目，以至人工智能模型和工具，再到惠及全球數十億人的產品，都能快速地推向全世界。 推理能力突破 多項基準測試創新高 Gemini 3 Pro預覽版今日正式推出，標誌著Gemini 3時代的正式開啟。該模型具備業界頂尖的推理和多模態能力以實現無窮創意。在各大主要人工智能基準測試中，Gemini 3 Pro的表現均顯著超越Gemini 2.5 Pro。具體而言，它以突破性的1501 Elo分數高踞LMArena排行榜，展現出強勁的綜合推理能力。在「人類的最後考試」（Humanity’s Last Exam）中，Gemini 3 Pro以博士級別的推理能力在沒有使用任何工具下取得高達37.5%的分數，在GPQA Diamond中獲得91.9%的成績，顯示其在複雜學術問題上的卓越表現。 在數學領域方面，Gemini 3 Pro為數學前沿模型樹立新標準，在MathArena Apex基準測試取得了最先進的23.4%成績。這些數字背後代表的是模型在處理數學推理問題時的顯著進步。除了文字推理以外，Gemini 3 Pro亦以突破性的分數重塑多模態推理領域。它在MMMU-Pro基準測試中獲得81%的分數，並在Video-MMMU中達到87.6%，展現出強大的視覺和視像理解能力。 在事實準確性方面，Gemini 3 Pro於SimpleQA Verified測試中獲得最先進的72.1%成績，這代表著該模型在解決科學和數學等廣泛領域的複雜問題時能夠以極高的可靠性提供答案。用戶使用Gemini 3 Pro時將體會到比以往更深層更細膩的互動體驗。其回應精準、簡潔而直接，務求每次都給予真知灼見，省卻了冗餘的客套說話，只提供用戶需要知道的回應。該模型能透過生成高保真圖像化的編碼、以視像轉譯深奧的科學概念，甚至激發創意靈感，帶來嶄新理解資訊和表達自我的方式，成為與真人用戶一起思考的夥伴。 推出Deep Think升級推理模式 加強解題能力 Google同時推出Gemini 3 Deep Think — 升級推理模式，激發Gemini 3最強效能。該模式在各項測試中的表現都超越Gemini 3 Pro，進一步展現了該模型系列的強大能力。在「人類的最後考試」中，Gemini 3 Deep Think在沒有使用任何工具下取得41%分數，較Gemini 3 Pro的37.5%有明顯提升。在GPQA Diamond測試中更達到93.8%的分數，較Pro版本的91.9%再進一步。 最為值得關注的是，Gemini 3 Deep Think在ARC-AGI-2測試中達到史無前例的45.1%準確度（附帶程式碼執行，已獲ARC獎項驗證），展示了其解決嶄新挑戰的非凡能力。目前Google向安全測試人員開放GeminiRead more

從2000年10月的第一批350個廣告主，到如今遍佈全球的數百萬行銷團隊，Google廣告（Google Ads）在四分之一個世紀中經歷了深刻的蛻變。這個曾經簡潔直觀的關鍵字競價平台，已演化為一個由機器學習驅動、跨越多個渠道的複雜生態系統。然而，隨著技術的飛速進步，一個持續引發業界爭議的問題應運而生：Google廣告在過去更好用，還是現在更優越？ 早期Google廣告的簡潔年代 在上個世紀初的十年裡，Google廣告以其簡潔有力的設計贏得了廣告主的信任。2000年10月，Google AdWords正式上線，提供了基於按點擊付費（CPC）模式的自助文字廣告服務。廣告主需要做的事情相對直接：挑選關鍵字、設定競價、監控效果。這種透明度是其核心優勢。 2002年，Google完全轉向按點擊付費模式，確保廣告主只在用戶真正點擊廣告時才支付費用。這一轉變為現代數字廣告所期待的可問責性奠定了基礎。廣告主能夠直觀地看到每一次點擊背後的成本，計算也相當直接——沒有複雜的演算法黑箱，沒有難以理解的自動化決策。 早期採用者透過簡單的試算表和幾行廣告文案，就能從零開始建立蓬勃發展的事業。優化工作被定義為一門手藝，依賴於持續的人工管理和持之以恆的精調。廣告成本低廉，競爭相對溫和，小型企業即使預算有限、知識基礎薄弱，也能有機會參與競爭，不會被大品牌或侵略性的自動化競價策略所淹沒。 但這種簡潔性並非沒有代價。活動管理極其耗時，需要手動調整競價、不斷監控績效。平台上沒有正式的跨裝置歸因功能（相關報告直到2016年才出現），沒有再行銷工具（直到2010年才推出），也沒有辦法在不付出巨大努力的情況下，將活動規模擴展到數千個關鍵字以上。報告功能有限，見解也侷限於表面層級的績效數據。 平台演進的關鍵轉折點 2005年是Google廣告發展史上的一個重要分水嶺。Google收購了Urchin Software後推出Google Analytics，為廣告主帶來了對活動績效和網站行為的必要可見性。隨後推出的轉換追蹤功能則進一步加強了點擊與可衡量成果之間的聯繫。同年7月，品質分數（Quality Score）正式進入拍賣機制，將廣告資格與關鍵字相關度和績效表現掛鉤，而非單純依賴出價金額。到了12月，著陸頁（Landing Page）品質也被納入演算法考量。 2010年再行銷的推出，標誌著Google進入行為定向領域的開始——廣告主現在能夠接觸曾訪問過其網站的用戶。這一功能後來成為Display Network的支撐基礎。2012年，Google Shopping從免費商品清單模式轉變為付費模式，使用商品清單廣告，旨在提高商品數據品質和商家參與度。 2013年推出的Enhanced Campaigns（增強型活動）整合了桌面、行動和平板設備的定向，簡化了管理流程，允許基於設備、位置和時間進行競價調整。這標誌著平台開始從單一裝置邏輯轉向多裝置統一思維。 2018年，Google正式棄用AdWords品牌名稱，推出統一的「Google Ads」平台，涵蓋搜尋、展示、YouTube、購物和應用推廣活動。同時推出的Smart Campaigns（智慧活動）旨在幫助小型企業有效利用自動化。 AI時代的深度自動化轉變 2021年11月，Google推出Performance Max（效果最大化），這是一種AI驅動的活動類型，能從單一的目標導向活動中跨越所有Google資產觸及受眾。這代表著平台朝向自動化和多渠道整合邁出了重要一步。2023年至2025年間，Google引入了由Gemini驅動的創意生成工具和對話式活動設置功能，同時在Performance Max中增加了新的透明度功能。廣告主現在能獲得資產級別的見解和擴展的品牌控制選項。 當代的Google廣告平台幾乎與其早期版本面目全非。活動不再圍繞個別關鍵字或裝置構建，而是基於受眾、信號和成果。機器學習在實時中驅動競價、創意和位置，每秒分析數百萬個數據點。 廣告主現在可以使用曾經難以想像的工具。智慧競價策略如「最大化轉換價值」和「目標ROAS」（目標投資報酬率）利用歷史和背景信號自動優化競價。Performance Max和Demand Gen（需求生成）活動能在搜尋、YouTube、展示、Discover和地圖中觸及用戶，無需手動分段。創意工具也隨之而來——Gemini驅動的AI功能可以生成與品牌語調和績效目標相符的廣告文案、圖像和影片。廣告主將更少時間花在重複性任務上，更多時間投入於策略、信息傳達和測量。 自動化帶來的控制權代價 然而，這種進步也帶來了代價。隨著自動化的增強，對個別績效槓桿的透明度下降。廣告主無法始終精確指出哪個關鍵字、受眾或位置驅動了轉換。對某些廣告主而言，這種粒度的喪失仍然令人沮喪。但對許多其他廣告主來說，自動化的效率和預測能力遠遠超過了所失去的東西。 現代測量也在更嚴格的隱私標準下運作。隨著Cookie的消失和用戶級別追蹤限制的增加，Google廣告轉向了模型化轉換和同意的第一方數據，以維持準確性。對資深廣告主而言，這改變了成功所需的技能組合。它已從純粹的戰術管理演變為數據管理和策略。能夠整合CRM數據、線下轉換和隱私安全再行銷信號的團隊現在擁有競爭優勢。優化不再僅關乎點擊數；它涉及理解支撐自動化的完整數據管道。 Google在平台發展25週年時強調了一個明確主題：廣告主仍然是演進的中心。這一聲明反映了不斷努力在自動化與透明度和信任之間取得平衡的承諾。最初因報告細節不足而受批評的Performance Max，現在包含資產級別績效和改進的搜尋詞可見性。廣告主能更好地了解哪些創意元素驅動結果以及廣告在何處展示。Google也新增了帳戶級別的否定關鍵字和品牌排除控制項，以應對長期存在的監督需求。 隱私時代的透明度挑戰 GDPR等隱私法規和第三方Cookie的淘汰正迫使所有廣告平台重新思考數據透明度。廣告主要求更清楚地了解機器學習模型如何使用其數據，而消費者則堅持更高的隱私保護。Google朝向更透明的報告、自動化創意控制和第一方數據整合的轉變，既是市場壓力的回應，也是對廣告主反饋的回應。該公司清楚地認識到，信任現在是一種競爭優勢。 當代理機構和內部團隊能夠有信心地解釋自動化如何做出決策時，他們更有可能在Google平台上擴大預算。在許多方面，Google的AI透明度努力既是為了重建信心，也是為了推動創新。新的對話式活動設置功能允許行銷人員用自然語言描述目標和創意想法，這是對反饋的另一種潛在回應。許多小型企業發現活動設置令人畏懼；對話AI簡化了流程，同時不會削弱人類判斷。 Google還繼續強調人類決策的作用。在其2025週年紀念博客中，Google重申AI的角色是支持廣告主，強調人類創意與自動化的協作，而非替代。這表明即使自動化深化，Google也認識到廣告主希望保持控制並理解系統代表他們所做工作的願望。 廣告主與平台的持續對話 廣告主與Google廣告之間的關係始終是協作與有時的緊張並存。但最近的變化表明了真正傾聽、適應並在AI優先環境中提高平台透明度的努力。Google在近年來針對長期存在的監督需求做出了回應——包括帳戶級別的否定關鍵字、品牌排除控制項，以及在Performance Max中新增的資產級別績效見解。 這些更新也反映了廣告生態系統本身如何發生變化。隱私法規和Cookie淘汰正重塑整個行業對數據透明度的思考方式。廣告主需要了解自動化系統如何運作，同時消費者要求更高的隱私保護。在這個複雜的背景下，Google的舉措體現了對市場變化的敏銳回應。 過去與現在的真實對比 「更好」最終取決於廣告主最看重的因素。如果廣告主珍視簡潔性、透明度和完全控制，早期的AdWords時代無與倫比。活動是手動的但可預測的。廣告主能看到每個活動部分，並將每次點擊追蹤到自己的決策。 如果廣告主看重規模、效率和高級定向，當今的Google廣告無疑更優越。跨渠道觸及受眾的能力，由實時自動化和預測數據驅動，已經擴展了數字行銷中的可能性邊界。跨渠道活動的複雜性也得以簡化，廣告主不再需要在每個渠道上獨立管理多個活動。 在這兩個時代都明確的是Google隨廣告主發展而進化的意願。每一次重大轉變都旨在提高相關性、績效和用戶體驗。雖然並非每一項變化都得到普遍歡迎，但在自動化與廣告主信任之間取得平衡的意圖始終如一。 經過25年，Google廣告持續定義付費媒體的標準。這個平台看起來可能不同，但其目的沒有改變：幫助企業以有意義、可衡量的方式與人們建立連接。廣告主是否認為現在更好或更差，取決於他們選擇如何使用和擁抱這項技術，而非工具本身。隨著行業繼續在自動化和人類控制之間尋求平衡，Google廣告的未來將繼續由廣告主的需求和市場的變化所塑造。   V!ZZ !nnovation 融合 AI 創新與以客戶為中心的思維，助力品牌重塑未來。我們憑藉集團過去 20Read more

Canva近日宣布推出其歷史上規模最龐大的產品更新——創意作業系統（Creative Operating System），將多項革新功能整合為一個完整的生產力平台。該系統涵蓋重新設計的視覺套件、世界首創的設計專用AI模型，以及助力品牌成長與擴展的強大工具組合。Canva將發布視為進入「想像力時代」的關鍵時刻，認為技術應當放大創意而非取代創意。   視覺套件的全面升級 Canva重構了其核心視覺套件，為用戶帶來多項產品的深度優化與全新功能。其中最受關注的是Video 2.0，該版本完全重新設計了影片編輯體驗，旨在讓創作者保持創意流暢性。新的時間軸功能使複雜的編輯工作變得簡單直觀，用戶可在數秒內完成素材的同步、剪裁與分層操作。 Video 2.0還引入了Magic Video功能，創作者只需上傳素材並描述願景，系統即可自動將其轉換為經過打磨、可直接發佈至社群媒體的成品。該功能內置了受TikTok、Instagram Reels 和YouTube Shorts當下熱門風格啟發的模板庫，搭配自動化編輯與特效工具，確保創作者無需從零開始。重要的是，所有影片內容完全歸創作者所有，不含水印，並能保持品牌一致性。 在數據收集與互動方面，Canva Forms提供了全新的解決方案。用戶可將互動式表單拖放至任何設計中，特別適合Canva Websites使用場景。表單的樣式完全可自訂，以匹配品牌視覺識別，而所有回應數據會直接進入Canva Sheets，使用者可在統一環境中組織反饋、視覺化結果並轉化為行動，無需切換工具。 Canva Code則將數據與互動性結合，實現更深層的整合。每筆表單條目、預約請求或數據輸入都能被即時捕捉並組織在Canva Sheets中。此外，Canva Code的創作內容現已可直接在編輯器中自訂，用戶可修改顏色、字體、版面與風格，完全符合品牌要求。完成後，這些創作可作為獨立網站上線，自動發佈專屬URL，無需嵌入程式碼。 郵件設計功能（Canva Email Design）是Canva長期以來最多用戶請求新增的功能。該工具讓用戶在視覺套件內快速創建精美且品牌一致的郵件行銷活動。用戶可從行業專用模板開始，或利用AI生成獨特設計。拖放按鈕、橫幅與視覺元素即可完成細節，並可取用Canva所有AI工具來生成圖像、優化文案或標籤@Canva AI以獲得協作建議。完成後，用戶可預覽桌面或行動版本、發送測試郵件，並匯出乾淨的HTML代碼供任何平台使用。   設計專用AI模型的突破 Canva的創新核心在於推出全球首個專為設計領域訓練的AI模型——Canva Design Model。與僅能生成靜態圖像的AI模型不同，該模型深刻理解設計的複雜性，涵蓋結構、分層、層級、品牌識別與視覺邏輯等全面向度，能在數秒內生成完全可編輯的內容。 該AI模型已整合至Visual Suite的下一代Canva AI功能中，協助用戶以最快速度從概念推進至成品。值得注意的是，該模型同時在ChatGPT、Claude與Gemini等第三方平台上線，為網路設計生成確立了新標準。 Canva AI在工作場景中的應用包括AI-Powered Designs與AI-Powered Elements兩大功能。前者允許用戶在編輯器內直接生成完整、可編輯的設計，無論是社群貼文、簡報、網站、影片或文檔，設計均可在數秒內完成。後者則將視覺創意的全部光譜置於用戶指尖，通過編輯器的elements標籤，用戶可生成所需的任何視覺元素，包括照片、影片、自訂代碼、圖標、形狀甚至3D元素。 新推出的3D內容生成器為任何項目增添深度與維度，Shape Generator則能創建獨特形狀並提供擴展的預製選項庫。Style Match與Magic Background等功能負責統籌全局：Style Match能即時統一設計風格與感受，Magic Background則透過生成完美貼合的背景完成版面配置，自適應主題、版面與既有風格。 Canva還推出了Ask @Canva功能，使AI成為創意夥伴。設計流程往往不是線性的，創作者經常在版面、標題或色彩選擇上感到困惑。透過在註解中標籤@Canva，用戶能直接在設計環境中獲得即時反饋、生成新視覺或思路磨練，無需離開設計界面。Ask @Canva具備設計感知能力，會根據上下文應用相關字體、色彩與語調，無需額外提示。   品牌成長與行銷整合 對於擴展中的團隊與全球品牌而言，Canva推出了Canva Grow——一個強大的創意行銷引擎。傳統上，行銷團隊必須在多個分散工具間切換，分別用於內容創作、追蹤與分析，效率低下。Canva Grow整合了該過程，讓用戶能創建品牌一致的行銷活動、直接發佈至Meta等平台，並追蹤效能表現，所有操作無需離開Canva。 Canva Grow的工作流程從靈感開始。用戶可瀏覽該行業表現優異的廣告庫，觀察趨勢，將共鳴內容混合成新概念。接著進入高速創作階段，Canva Grow掃描用戶網站以學習品牌特徵——色彩、語調與訊息——並利用AI生成多個量身定製的廣告變體，完全符合品牌聲音與目標。用戶可直接使用設計，或進入編輯器進行調整至完美。完成後，內容可直接發佈至Meta，更多平台支援即將推出。最後，連接廣告帳戶以取得即時洞察與AI驅動建議，幫助用戶理解什麼有效、什麼無效，並優化下次廣告創作。 Canva BrandRead more

環球資源二期香港展今日於香港亞洲國際博覽館隆重揭幕，展期由10月18日至21日，一連四日舉行。展會以「AI+生態聚變 點燃未來智造力」為主題，涵蓋移動電子展、智能家居、安防及家電展、品質生活展、家居及餐廚用品展共四大專業貿易展。展會吸引逾2,000間展商參展，合共展示超15萬件前沿創新產品，包括移動設備、智慧穿戴、AR/VR、智能家居、個人健康護理及寵物用品等多元品類，並首度設立「AI主題館」。展會預期吸引超過六萬人次的國際專業B2B買家到場，新興地區的買家數量預計達到新高點。 環球資源香港展第二期展會 環球資源移動電子展 環球資源智能家居、安防及家電展 環球資源品質生活展 環球資源家居及餐厨用品展 環球資源香港展及海外展業務副總裁高嘉顯表示：「第二期展會緊貼全球採購熱點，立足於AI變革前沿陣地，全面展示AI技術在各個電子領域的創新應用落地成果。對於全球B2B買家與行業決策者而言，今屆環球資源香港展不僅是一場採購盛會，更是一個全方位洞察AI硬件生態未來、高效對接頂尖供應鏈的關鍵契機。」 AI主題館：七大展區呈現智能硬件生態全景 今年首設「AI主題館」，設逾1,200個展位，集中展示AI智能終端、AI穿戴、AI眼鏡、AI玩具、AI寵物用品、AI個人健康護理及其他AI產品等七大應用場景的創新方案，一站式呈現AI硬件生態的最新突破。 AI+終端設備展區：展示AI手機、AI手提電腦、AI鍵盤等創新產品，利用端側AI技術實現跨設備協同、即時翻譯及性能優化等功能，呈現終端廠商在輕量化大模型、即時感知及多設備協同等方面的技術突破。 AI+穿戴產品展區：聚焦AI與健康管理結合，集中展示AI手錶、AI耳機、AI戒指等產品。新一代穿戴設備結合傳感器與AI算法，可高精度監測心率及睡眠質素、檢測壓力，並提供早期健康風險預警，產品功能由「被動記錄」轉向「主動關懷」。 AI+眼鏡展區：涵蓋高端專業型與平價普及型等不同定位的產品。2025年業界掀起AI眼鏡熱潮，AI眼鏡透過即時AI拍攝、智能識別及多語言翻譯等功能，應用至電競、教育、會議等場景，手勢控制、眼動追蹤等創新功能已成為廠商競爭關鍵。 AI+玩具展區：集中展示亞洲製造商在陪伴玩具領域的最新成果。眾多出海企業精準切入兒童教育、成人情感陪伴、母嬰及潮玩等範疇，圍繞啟蒙教育、情感陪伴等用戶需求，提供度身訂造的解決方案，全方位展示「AI+玩具」的全球市場新趨勢。 AI+寵物用品展區：展示智能健康監測、行為識別與情感陪伴、全自動清潔養護等創新產品。AI+寵物技術應用已從初期功能研發，轉向聚焦寵物健康管理的精準化、人寵情感互動的深化及日常養護流程的自動化，為養寵家庭帶來更高效、安心且人性化的體驗。 AI+個人健康護理展區：重點展示結合傳感器與AI算法的創新產品，涵蓋智能美容儀、美髮梳、燈具及香薰機等個人護理設備，為全球買家一站式呈現具市場競爭力的AI+美容護理與健康管理方案。 其他AI+產品展區：展示智能機箱、AI耳機與智能頭盔等多類型AI移動硬件產品，具備智能散熱、自適應降噪、工業安全預警等功能，適用於電競、辦公、工業防護等場景。展區匯聚各類可量產AI終端，當中包括HTC再度攜手環球資源設立「AI及XR體驗區」，展示HTC VIVE技術及多款沉浸式VR遊戲，為全球買家提供ODM/OEM合作、成品採購與技術選型的一站式供應鏈資源。 創新大獎與全球新品首發　引領科技與設計新趨勢 二期創新大獎重點涵蓋移動電子、智能家居、安防家電、品質生活領域的產品，致力表揚在實用性、成本效益、技術成熟度和市場需求貼合度方面表現出色的創新產品。與此同時，今年環球資源繼續聯手國際知名設計獎「歐洲產品設計獎(EPDA)™」，設立「最佳產品設計獎」，以嘉許憑創新思維和卓越設計脫穎而出的產品。此外，為配合展會主題，特別增設「人工智能創新大獎」，以表揚在AI技術應用方面表現卓越的展品。 二期展會還將舉辦多場新產品發佈會。眾多參展企業藉此平台發佈其年度新品，當中囊括全球首發或亞洲首發的重量級產品。這些新品集中體現「科技+需求」的融合創新模式，展示消費電子未來的發展路徑與市場趨勢。 業內專家齊聚　共探AI賦能實例 展會期間舉行的以「AI電子消費產品研討會」為主題的環球資源峰會及AI與機器人峰會（AIRS），峰會雲集多位全球業界領域頂尖專家，就萬億美元市場轉型、亞洲市場渠道戰略、機器人即服務、智能穿戴設備、AI輔助設備、智能家居2030、AI 與機器人商業化路徑等多個前沿領域，為觀眾提供深度洞察AI智能產品最新趨勢、挖掘高增長潛力市場的平台，助力企業及投資者把握AI消費化浪潮中的關鍵機遇。現場更設AI機器人展示區，觀眾可近距離體驗人機互動與即時演示，當中包括曾與網紅IShowSpeed鬥舞的眾擎機器人，帶來《功夫》電影中斧頭幫的經典舞蹈，以展示機器人在運動規劃、實時控制等技術上的先進性，探索機器人在應用領域的前景。 GSOL三十周年慶典：與業界共賀里程碑 為慶祝環球資源網站（globalsources.com）成立三十周年，環球資源於展會期間特別舉行「GSOL 30th Anniversary Cocktail Party」，與業界夥伴及重要客戶共同回顧網上採購平台三十年來的歷史點滴。活動邀請到包括環球資源首席執行官胡偉，客戶服務、市場及商業分析高級副總裁劉安琪分享未來集團發展藍圖，並一同見證環球資源B2B國際採購平台三十年來連接全球買家、合作夥伴與亞洲供應商的卓越成就。    Read more

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