
社群媒體平台的自然觸及率正處於歷史低點,許多內容創作者正面臨曝光量大幅下滑的挑戰。隨著AI演算法主導推薦系統,用戶行為數據成為決定內容曝光的關鍵因素。本文探討如何適應這種轉變,在Facebook、Instagram和YouTube上構建穩健的行銷策略。這些洞見來自Sean Cannell、Mari Smith和Michael Stelzner的共同創作,聚焦於興趣導向的內容優化。 社群媒體轉向興趣媒體的根本變化 內容創作者常發現,過去能獲得數萬觀看量的貼文,如今僅剩極少部分曝光,這並非個案。Facebook專家Mari Smith指出,社群動態牆上的內容量前所未有地龐大,導致可用注意力稀缺。 更深層的轉變在於,社群媒體已演變為「interest media」,即興趣媒體。Meta平台如Facebook和Instagram,不再僅顯示追蹤者的內容。AI演算法會分析用戶在整個生態系統中的行為,包括WhatsApp、Threads和Messenger,從而推斷興趣,並將推薦內容插入動態牆,即使用戶未追蹤創作者。 因此,內容必須具備對非追蹤者的「recommendable」吸引力。Mari Smith建議,直接查看Facebook和Instagram的洞察數據,即可看到觀眾中追蹤者和非追蹤者的比例。若兩者觀看量皆低,則表示內容與當前受眾共鳴不足。 這種趨勢同樣出現在YouTube上。YouTube專家Sean Cannell觀察到,即便是Gary Vaynerchuk或Linus Tech Tips等大型創作者,也面臨觀看量顯著下降,因為注意力分散至Shorts、串流平台和AI生成內容。然而,Sean Cannell強調,這並非平台衰亡的徵兆,而是成熟的表現。機會依然存在,但需更新策略以競爭。 優化影片留存率以脫穎而出 注意力競爭激烈,低努力內容已無法立足。Sean Cannell主張,創作者需躋身前10%的水準,透過細節把關確保品質。 消費習慣已變,YouTube成為美國客廳中最受歡迎的觀看平台,甚至超越Netflix。內容不僅在手機小螢幕競爭,還常在大尺寸電視播放,品質瑕疵一覽無遺。 留存率是最關鍵指標。每秒鐘都影響觀眾旅程,僅有強力開頭不足,若內容稍顯無聊或重複,用戶即會離開。














